Бизнес

Отбор и подготовка менеджеров

Какие бы задачи мы ни решали с помощью СААРС, для каких бы пелен ее ни использовали, деловые портреты, составленные ЭВМ, должны отличаться высоким качеством.   Иначе они  не будут  восприниматься  всерьез,  и после первого же применения системы нельзя будет рассчитывать на сколько-нибудь качественную первичную информацию и успешную эксплуатацию системы в дальнейшем. Можно сказать, что качество всей системы на 90 % предопределяется качеством составляемых ЭВМ характеристик.

Как уже сообщалось, деловой портрет состоит из 16 фраз. Максимальный объем исходной информации — 560 фраз (7 экспертов выбирают одну из шести фраз, соответствующих каждому из 80 признаков), часть из которых совпадает. Значит, с математической точки зрения ставится задача понижения размерности пространства качественных   признаков  в  35  раз   (560 : 16).

Наиболее часто применяемые для этого методы (например, метод главных компонент, факторный анализ и т. п.) страдают обыкновенно тем недостатком, что полученное в результате пространство пониженной размерности трудно однозначно интерпретировать. Мы пошли другим путем, применив разработанный автором в 1972 г. метод делового портрета, значение которого, очевидно, выходит за рамки обсуждаемой нами СААРС.

Основная идея почерпнута из практики бытового описания многомерных объектов. В быту мы без особых проблем понижаем размерность пространство признаков Е несколько раз. Например, человек способен отдать предпочтение одному из двух кинофильмов, о которых известно только, что один «интеллектуальный, немного затянутый», а другой «широкоформатный, эпический». ЭВМ же ие под силу сделать выбор на основании столь скудной и несопоставимой информации. Человек на основании немногих характеристик может представить целостный образ объекта. Недостающие фрагменты образа восстанавливаются на основе всей предыдущей практики знакомства человека с данным классом объектов.

Так, заданный несколькими штрихами портрет, на котором могут отсутствовать ухо и половина глаза, тем не менее позволяет узнать оригинал. И чем увереннее происходит это опознание, тем эффективнее можно использовать данный портрет для практических нужд.

Попытаемся пояснить принципы бытового описания многомерных объектов, которые легли в основу нового метода понижения размерности пространства признаков, сохраняющего   преимущества   бытового   описания    (его высокую практичность) и в то же время свободного от его недостатков (субъективизма, нетехнологичности).

1.         Базой бытового описания является бытующий в разговорном    языке     словарь     характеристик того или иного класса многомерных объектов (кинофильмов,  автомашин,  квартир, одежды,  работы и т. п.).

2.         Характеристики эти являются образцами вербального поведения, а это значит, что их смысл гораздо глубже и шире, чем это представляется с формально-логической точки   зрения.

3.         Желая   использовать  все  богатство  образцов  вербального поведения экспертов,  нельзя требовать, чтобы они высказывали суждения по всем признакам объекта — пусть ограничатся теми, относительно которых суждения уже сложились до опроса.

4.         Понижение  размерности   пространства   происходит таким образом: для каждого объекта из общего набора признаков, содержащихся в словаре, надо выбрать лишь те,  которые отражают наиболее существенные свойства, выделяющие этот объект из заданного класса, остальные признаки попросту   игнорируют..

5.         Результат описания каждого объекта должен представлять собой небольшой по объему текст, изложенный терминами разговорного языка, при чтении которого должен Еоссоздасаться целостный   образ   объекта, позволяющий опознать его в ряду других  объектов данного класса.

6.         Качество алгоритма  понижения  размерности   пространства может быть количественно оценено по результатам     процедуры     опознания     объекта   на основе его описания. Таким образом, появляется критерий для обоснованного выбора в пользу того или иного алгоритма.

7.         Благодаря   критерию   оценки   алгоритма   для   его построения  может  быть   использована    итерационная   процедура,   предусматривающая после каждого испытания очередной версии алгоритма процедуру опознания: алгоритм — опознание—новый алгоритм.

Итак, использованный нами метод в значительной мере моделирует обыденное сознание в его функции сведения многообразия свойств объекта к немногим, самым существенным на основе абстрагирования от остальных свойств. Причем эти немногие существенные свойства не вбирают в себя все остальные, а стоят в том же ряду. Именно благодаря тому, что они являются первичными, а не искусственным конгломератом других первичных признаков, интерпретация их не вызывает затруднений, они способны служить элементами воссоздаваемого целостного образа объекта.

Приведем один простой, но вполне успешно работающий алгоритм понижения размерности пространства признаков для составления деловых портретов.

1.         По каждому из 80 признаков словаря выбирается фраза,   которой  отдали   предпочтение  большинство   экспертов по первому критерию (применительно к данному аттестуемому).

2.         Все 80 признаков  ранжируются в зависимости от того, насколько едины были эксперты в отношении выбора фраз по данному признаку на шаге 1 {для данного аттестуемого).

3.         Все 80 признаков ранжируются по второму критерию:   насколько  данный  аттестуемый   по  данному   признаку отличается от всех остальных из заданного контингента (небольшого предприятия, цеха, лаборатории и т. п.).

4.         Выбираются 16 фраз для включения в деловой портрет  данного  аттестуемого  следующим  образом:  первая фраза берется из числа относящихся к признаку, стоящему  первым  после  ранжирования   на  шаге 2,   вторая фраза — из  числа   относящихся   к   признаку,   стоящему первым после ранжирования на шаге 3, третья фраза — ко второму после ранжирования на шаге 1, четвертая — ко второму на шаге 3, пятая — к третьему на шаге I, шестая — к третьему на шаге 3 и т. д.

Разумеется, все фразы берутся из перечня, появившегося на шаге 1.

Следует оговориться, что если и первый и второй критерии указывают на одну и ту же фразу, она включается в ДСЛОЕОЙ портрет лишь один раз. Если по тому или иному критерию выделена не одна фраза, а несколько, то берется первая — по наименьшему номеру признака в словаре.

5.         Процедура формирования делового портрета заканчивается  после того,  как набралось   16 фраз.

6.         Эти 16 выбранных фраз перед печатью переставляют в  соответствии   с   заданным  макетом   (например,   в  том порядке, в котором они стоят в словаре).

Практика показала, что наиболее удобно для аттестационной комиссии, чтобы деловые портреты начинались и заканчивались с указания одного и того же признака,

В этом случае как бы обозначена смысловая рамка портрета, что внушает впечатление законченности. В качестве первого признака мы обычно выбираем Юпыт работы», в качестве последнего — «Соответствие занимаемой должности». Поскольку два признака мы использовали на «рпмку», остается, применяя поочередно два критерия,   выбрать   оставшиеся