Библиометрия  в системе смежных  научных дисциплин

Раздел: Новости

Автор   Айгюн  Гаджиева

Заведующая научно-исследовательским отделом библиотековедения Азербайджанской Национальной Библиотеки, докторант Центральной Научной Библиотеки АН Азербайджана, преподаватель кафедры Библиографоведения Информационно-библиотечного факультета  БГУ

Эл. адрес: aygun_haciyeva_87@mail.ru

                        Дом. тел.:  +994 12 374 08 04

Моб.:  +994 55 800 22 60

В статье рассматриваются вопросы  библиометрии  в системе смежных  научных дисциплин, взаимосвязь библиометрии с информетрией, наукометрией,  вебометрией и киберметрией, применение методов наукометрии и библиометрии, импакт-фактора являющихся специальным рейтинговым коэффициентом, который основывается на применение цитат-индекса  в решении информационно-поисковых задач.

В последние годы набирают все большую популярность новые методы исследований. По некоторым данным,  количество методов научного  анализа на сегодняшний день превышает 150. Наряду с этим, большинство  этих научных методов относятся к различным процедурам, а другие отличаются друг от друга по базовым  характеристикам  и способам  представления данных. Количество базовых методов очень мало.  В современной научной литературе нет общепринятой классификации этих методов и унифицированных, приведённых к единым образцам наименований этих методов.  Целевая и плановая оценка может быть осуществлена в двух аспектах: по количеству и качеству.  Правда, иногда бывает трудно провести четкую границу между ними. В свою очередь среди уже сформировавшихся методов можно выделить такие методы, как   методы экстраполяции (внешняя оценка), методы моделирования и библиометрии.  В действительности,  между этими методами нет чёткой границы. Методы часто пересекаются друг с другом и взаимно дополняют друг друга. Среди наиболее рано разработанных методов следует  выделить метод количественного исследования документальных потоков, который получил признание как «статистическая библиография» (Е.В.Хулме). Логическим развитием  этого метода стал разработанный и предложенный в конце 1960-х годов А.Причардом метод  «библиометрии»,  который явился совокупностью математических и статистических  исследований применительно к научно-документальным коммуникациям. Он впервые употребил этот термин в 1969 году. 

В последние годы возникли  такие новые научные направления  близкие к библиометрии как  информетрия, наукометрия, вебометрия, киберметрия и др. Эти очень близкие по смыслу термины.  Наряду с этим, каждое из этих направлений имеет  свою историю формирования и развития,  сферу  и область применения  и они также используются для описания различных методологий. Существует мнение, что  информетрия занимает промежуточное положение между  наукометрией и библиометрией. Что касается  таких родственных  направлений, как вебометрия и киберметрия,  можно утверждать, что в арсенале этих направлений имеются библиометрические  методы, основанные на анализе документально-информационных процессов.  

            В 1948 году английский химик и документовед  Сэмюель Бредфорд   обнаружил закономерности рассеивания информации в системе документальных коммуникаций.  Несомненно, и ясно, что закономерность  Бредфорда применима и в  библиотечной сфере. Его опыт библиографического поиска имеет значение для составления всех видов библиографических пособий.  Закон Бредфорда и основанные на его законе методы исследования открыли новые пути для развития  новых, перспективных  направлений информатики - сначала   наукометрии,  а впоследствии библиометрии (которую иногда называют информетрией).

Библиометрия определяется  как дисциплина, которая занимается изучением первичных и вторичных документальных источников  на основе количественного анализа  с целью  выявления информации о закономерностях развития, динамики и эффективности исследуемых отраслей  [7, с.49].

            В предмет библиометрии  входят  не только тематическое разделение документальных потоков, а также другие явления связанные с библиографией:  цитирование научных публикаций,  на основе которых создаются  библиографические ссылки (Science Citation Index), читательская мода и поток библиографических  справок, преподавание классических произведений, комплектование справочно-библиографического аппарата и библиографических  баз данных и др.  Можно сказать  что  библиометрия является методологией  познания  внутренних отраслевых  библиографических законов  [6, с.70].

      Информетрия: библиометрия= наукометрия =киберметрия =вебометрия          

Информетрия  является активно развивающимся  научным направлением, занимающимся исследованием количественных сторон (аспектов)  информации, информационных процессов и явлений. Информетрические исследования основываются на получении математических зависимостей в свою очередь направленных на выявление   эмпирических закономерностей и на построение информетрических моделей и наконец, на построение теорий  [3].

Соглашаясь с мнением одним из ведущих теоретиков информетрии, главным редактором журнала "Journal of informetrics"  Л.Эггхе, отметим, что термин «информетрия» является широким понятием заключающим  все метрические исследования, имеющие тесные связи с информатикой, в том числе  библиометрией (библиографические средства, библиотеки…), наукометрией (научная  политика, анализ  цитирования, оценка исследований, ...), вебометрией  (метрика Всемирной паутины, Интернет и другие социальные сети,  сети для  ссылок и сотрудничества, .....) [9].

Становление и развитие информетрии неразрывно связан с библиотечно-информационной средой. Информетрия – это учение о применении математических методов к содержанию информационной науки для описания и анализа их феноменов, открытия законов и обоснования решений  [12].

За последние годы одним из востребованных и перспективных направлений в деятельности библиотеки и информационных  центров является информетрические исследования.  Существенным фактом  доказывающим  актуальность и практическое значение  информетрических исследований для библиотечной деятельности, является  организация в библиотеках  специальных  отделов и появление должности «библиометрический аналитик» [2].

Местные и международные специалисты имеют единогласное мнение о том, что  информетрические исследования в научно-исследовательских институтах  и вузах  необходимо осуществить  в  их библиотеках  силами библиотечных сотрудников.

Наряду с этим ясно что организация и проведение информетрических  исследований в библиотеке предполагает  умение, знание и опыта библиотечных специалистов по этому направлению.  Значит, в данное время существуют объективные потребности библиотечных и информационных профессионалов в изучении информетрии и  в ближайшем будущем появится  потребность профессиональной подготовки в вузах  специалистов этого направления. Но, к сожалению, этому важному  вопросу  не уделяется   должного внимания [3].

            Наукометрия и библиометрия являются методами изучения самих научных исследований.  Библиометрия  возникла в конце 60-х годов ХХ века в связи с необходимостью количественного изучения документальных потоков. Этот термин впервые был применён английским учёным Аланом Причардом.  Библиометрические исследования построены на комплексном анализе библиографической информации,  которая отражает научные документальные потоки. 

            Наукометрия – это научная дисциплина, которая изучает эволюцию науки путём исчислений и статистической обработки количественной информации (число опубликованных научных статей, цитирование  и т. д.) за определённый  отрезок времени  [4].

            Термин "наукометрия" впервые был употреблён  В.В.Налимовым  в монографии  "Наукометрия: изучение науки, как информационный  процесс ", который был  опубликован вместе с  З.М.Мульченко.

Наукометрия – это отрасль науковедения, которая занимается  статистическим исследованием  динамики и структуры научных информационных потоков и массивов.

            Появление наукометрии произошло  в результате экспоненциального роста науки в середине ХХ века. Она возникла в период повышения внимания  к изменению  характера научных исследований, когда научные сотрудники  были вынуждены тратить  почти 50% рабочего времени на поиск  информации. 

             Вопросы наукометрии  в основном решаются информационными службами  и специализированными научными  учреждениями. Таким образом, они позволяют реальному пользователю выбрать некоторые методы создающие возможность определения  точного направления  в информационном пространстве. Для  решения  информационных задач   пользователя применяется ряд изученных и испытанных  наукометрических и библиометрических  методик: статистический метод,  метод количественного исчисления изданий, цитата-индекс.  Другие методы мало применяются  даже в  самых крупных научных библиотеках.

            В последнее время результативность, эффективность количественных методов наукометрии  вызывают обеспокоенность большинства отечественных  и зарубежных экспертов.  В проблемной статье  В.Гленчелья  и  К.Шоефлена  "Малая наукометрия, большая наукометрия….."  утверждается, что после появления классического труда Д. С. Прайса  "Малая наука, большая наука"  множество других трудов не принесли ничего значительного в  теоретическую базу и методологию наукометрии и не привели к её серьёзному развитию. Несмотря на то, что приложения наукометрии неуклонно  расширяются, интерес к наукометрическиим исследованиям растет, её кризис все еще имеет место.

     I. На данный период различия между наукометрией, библиометрией и информетрией  практически не исследованы.

     II. Терминологическая путаница, неразбериха привело к этому печальному явлению: авторы дают одни и те же термины в разных значениях. Но по сути, одно и то же понятие  обозначается  разными терминами.

     III. Отсутствие  количественной оценки  научной деятельности  приводит к невозможности  их классификации.

     IV. Несмотря на то, что науковеды в последние годы использовали даже системный анализ, они  не смогли официально доказать  уровень  оценки эффективности науки.

     V. Возникновение новых направлений  количественного науковедения (киберметрия, вебометрия, нобелистика и т.д.) только увеличивает указанные трудности.

      VI. Даже  обобщенное разъяснение количественных аспектов, направлений в анализе науки зависит от «настроения»  организатора науки и от региона. Для этого достаточно  просмотреть тематику  трёх всемирных конгрессов  по наукометрии, библиометрии и информетрии (Ванкувер-1997, Мехико-1999, Сидней-2001). Этот список можно продолжить [5, с.85].

             В статистических методах применяют такие показатели как количество  ученых, число журналов, годовые заказы на журнальные комплекты  в библиотеках  и информационных центрах и т.д.  В его составе выделяются  временные  динамические  зависимости  и стационарные деления.

            Временная динамика количества журналов предусматривает  использование  двух показателей: число журналов и  заданного промежутка   времени. Однако только один из этих двух показателей (число журналов) рассматриваются  как показатель в целостном смысле.

            Значительный вклад в создание набора инструментов и методологию библиометрического анализа внёс  Юджин Гарфильд. В 1955 году он выступил с идеей  об индексации ссылок на основе пристатейных  библиографических  списков [11].  Это стало причиной появления еще одного исследовательского направления  бибилиометрической науки - указателя научных цитат. 

             С именем  Ю.Гарфильда также связано создание в 1958 году  в США Института научной информации (İnstitute for Scientific İnformation, İSİ) и созданием в 1963 году Science Citation Index  (SCI)  и  библиографических указателей научного цитирования.

            Индекс цитирования (Average Citations per İtem) - это соотношение количества цитирования отдельных авторов, организаций  на статью в журнале за соответствующий  период, на количество журнальных статей отдельных авторов и организаций. 

В библиометрическом анализе в качестве ключевого показателя  используется временная динамика количества соавторов. Смысл феномена соавторства  для информационного поиска заключается в том, что эффективность и соавторство имеют взаимную связь и коррелируют  между собой. Это позволяет  проследить главную работу более активных исследователей  в небольшом количестве статей  при большом  количество сотрудничающих авторов.

         Размещение,  распределение  журналов в библиотеках и информационных центрах  в зависимости от потребностей в значительной степени  отражают их актуальность, и могут быть использованы в формировании библиотечного фонда.

При размещении  релевантных по  количеству  журналов (в соответствии с информационными проблемами пользователя), при их распределении  как основной показатель может использовано количество этих изданий. Это распределение может быть использовано при  организации информатизации, а так же при определении работы  журналов, просмотр которых  должен быть произведен самим пользователем.

        При применении метода расчета публикаций берётся общий термин - «издание»,  который подразумевает все виды научной издательской продукции (книга, статья, отчёт и т. д.).

        Среди наукометрических  терминов  лучше  других  разработан  термин «количество научных публикаций».  В конкретных случаях его применения  необходимо произвести  процедуру измерения  отдельных изданий  и разных типов изданий. Подобное измерение  в библиометрии создаёт ряд  интересных практических  возможностей. Количество публикаций позволяют рассуждать  об актуальности и перспективности соответствующих научных направлений.

        Распределение публикаций по количеству ученых (Распределение Лотки)  позволяет обнаруживать не только эффективность, но и определить научный уровень  ученого. Это позволяет ссылаться на научные труды других исследователей, которые  приведены в списке литературы диссертационной работы  исследователя.  Распределение научных публикаций  разных стран по разным  научным направлениям  позволяет получить представление относительно уровня развития науки по странам и научным направлениям.  Это же в свою очередь может  быть использовано  в решении проблем по изучению  публикаций  в той или иной стране в рамках своей научно-исследовательской работы.

        Метод  цитат – индекс формируется на основе абсолютности  ссылок в научных публикациях. На его основе лежит  наукометрический показатель - количество ссылок. Этот метод используется при измерении параметра продуктивности труда учёного – научной  публикации. Перспективы развития  метода  цитата – индекс  более всего связан с сетью цитирования,  которая  коррелирует изучение  динамики развития науки по времени. Применение стационарного распределения этого метода является более важной для специалистов библиотек и информационных служб, чем для самих  пользователей.  Пользователь по своему  личному  интересу  может  исследовать распределение журналов,  научных учреждений, ученых и т. д.  по их цитированию. 

Есть несколько вариантов для распределения журналов  по  уровню цитированию.  Одним из них является распределение числа ссылок, сделанные им. Другой, по количеству публикаций, по числу выделенных ссылок в этих  журналах.  Количество  ссылок  является лишь одним из показателей индивидуального обогащения науки учёным. При распределении  публикаций по ссылкам на них, количество публикаций расширяется за счёт имеющихся в них ссылок. Именно эти публикации могут создавать полную картину  состояния разработки определенного научного направления, которое выявлено при осуществлении информационно-поисковых работ.

            Существует  так же коэффициент рейтинга, основывающийся на применении цитата-индекса: импакт-фактор -  это дробь знаменатель которого равен  на количество  статей опубликованной на страницах данного журнала  за определенный период времени (обычно за два года), а  числитель  равен на количество  ссылок (сделанных на разных источниках в этом этапе) приведённых в списках использованной литературы   в  выше указанных статьях. Чем выше значение импакт-фактора, тем выше  информационная,  научная ценность и активность. Обычно импакт - фактор учитывается  крупными информационными центрами. Дело пользователя - оценивать импакт-фактор того или иного журнала, довериться публикациям  этого журнала и отправить им свою статью.   

            В 1992 году Ю.Гарфильд продал  İSİ канадской информационно-издательской компании  Thomson. После ряда переименований это предприятие получило название İSİ  Thomson Scientific. Используя традиции  İSİ  в области создания информационных  продуктов, опыт  его сотрудников в области оказании информационных услуг и учитывая новые тенденции в области веб-технологий и создании электронных изданий,   корпорация  Thomson  приступила к созданию новой информационной системы и приобрела право на использование более известных баз данных. Один из таких баз данных Journal Citation Reports (JCR) является системным и объективным средством по оценке и сравнении ведущих научно-исследовательских журналов мира. Уникальность этой системы возникает за счет учёта опубликованных статей по всем отраслям естественных, общественных  прикладных статей и подготовки статистики  приведения цитат в них. 

             С помощью следующей информации JCR помогает  выявлять наиболее важные публикации в  конкретной области и сравнивать  журналы:

- Наиболее часто цитируемые  журналы по отраслям;

- Самые популярные журналы в соответствующих отраслях;

- Журналы с высоким импакт-фактором;

  -Наиболее публикуемые статьи в соответствующей области;

- Сведения  по тематическим категориям для сравнительного анализа.

            JCR  печатаются в двух изданиях: JCR Science Edition (8000 журналов), JCR  Social Sciences Edition (2650 журналов), что составляет в общей сложности 10650 наименований журналов. Эти журналы издаются 2600 издателями из 84 стран и охватывают 238 научных направлений и тематик. 

            Сводный список журналов (Journal Summary List) – Этот список отражает журналы  JCR по  поисковым критериям. С помощью  этого списка  можно выяснить следующие вопросы: 

- Общее количество ссылок (Total Cites) - общее количество цитат - отражает количество приведённых цитат каждого входящего в базу данных JCR  (Web of Science)  журнала на страницах всех журналов включенных в эту базу данных.

- Импакт-фактор (İmpact Factor) – определяет количество цитирования статей опубликованных в журнале за соответствующий год. Этим количеством можно воспользоваться  с целью  оценки, исследования связей, сравнения журнала с другими журналами этой отрасли.  С помощью этого критерия так же  можно определить количество цитирования  того или другого журнала для принятия решения о  необходимости включения  этого журнала в фонд данной библиотеки. 

– Пятилетний импакт-фактор (5-Year İmpact Factor) – является средним показателем цитирования статей в журнале для определенного года из последних 5 лет. Этот показатель можно использовать для более качественного расчёта импакт-фактора  журналов в тех отраслях, где необходимо учитывать  долговременное влияние опубликованной статьи. 

- Индекс оперативности (İmmediacy İndex) – этот индекс определяет - сколько раз в течение года  была процитирована статья. Этот показатель имеет большое значение для оценки  журналов, которые публикуют статьи о передовых исследованиях.

- Количество статей (Articles) - количество статей, опубликованных в журнале за определённый год или несколько лет.

- Показатель времени цитирования (Cited Half-Life) – показатель актуальности цитируемых статей. Это показывает 50%  количества годов, к которым относится общее количество ссылок, приведённых в журнале, начиная с  текущего  года. Этот показатель можно использовать для выбора журналов для добавления в фонд или для архивирования. Кроме того, этот показатель может помочь  издателям в регистрации  состояния  в различных сегментах рынка для выбора редакционной  политики.

- Eigenfactor - индекс (Eigenfactor Score) - этот индекс  с помощью показателя цитирования  JCR учитывает показатель цитирования на текущий год с учётом публикаций за последние 5 лет. При расчёте  Eigenfactor - индекса в процессе определения  рейтинга того или иного журнала больше внимания уделяется цитированию журналов, имеющих ключевое  значение.  При определении   Eigenfactor - индекса учитывается цитирование самого журнала. Объем этого индекса составляет 100 для всех журналов; этот  индекс для каждого журнала составляет определенный процент от общего количества индекса.

- Индекс Article İnfluence - определяет значение журнала на основе опубликованных статей. Этот индекс рассчитывается путём деления  Article İnfluence индекса журнала на количество статей, опубликованных в этом журнале.Средний индекс  Article İnfluence   составляет 100. Индекс более 100 показывает, что импакт - показатель опубликованных на страницах этого журнала статей выше средних значений; индекс менее чем 100 показывает, что научное влияние статей в этом журнале меньше среднего значения.

- Импакт-фактор журнала – соотношение количество ссылок в определенном журнале в заданном году на количество статей в соответствующем журнале за предыдущие 2 года [1].

В 2005 году в Калифорнийском университете, Сан-Диего  американский физик Хорхе Хирш создал наукометрический показатель, впоследствии названный  с его именем (h-index).  Этот показатель, являющийся количественной характеристикой  эффективности деятельности  ученого, основывается на количестве его публикаций и цитируемости этих публикаций. Если количество статей опубликованных  ученым равен h, то он имеет индекс h. Этот показатель определяет стабильных учёных, имеющих большое количество  весомых научных трудов, на которые ссылаются их коллеги.

            Индекс Хирша (h-index)   является показателем разделения, распределение статей. Если имеется  N  статей, то должно быть как минимум  N  ссылок.

            Индекс Хирша является объективным наукометрическим показателем.

            Вебометрия (Webometrics) – является разделом информатики, исследующим в соответствии с World Wide Web  в рамках организации количественных аспектов, создание и использование  информационных ресурсов, структур  и технологий. Webometrics связан с библиометрией  и на определённом уровне пересекается с наукометрией   [10].

Термин впервые был использован в 1997 году Томасом Алминдом и Петром Ингверсеном  [8].

            Вебометрия (Webometrics) составляет основу информетрии. В середине 90-х годов ХХ века компания "Cybermetrics Lab", занималась вебометрическим  исследованием веб-сайтов университетов  мира. 

            Вебометрия имеет 4 основных направления исследования:

- разработка и использование веб-показателей (индексы цитирования, мониторинг сайтов);

- анализ социальных явлений в вебе (социальные сети, сайты сообществ);

- сборники информации о вебе (научные исследования, краулеры, поисковые машины, поиск  информации);

- гиперссылки (особенно среди сайтов ВУЗов и научных организаций)  [1]. 

Киберметрия (Cybermetrics) – исследование киберинформации  (всех видов медиа- информации) с использованием подходов наукометрии, библиометрии и информации.

            Киберметрия является отраслью, изучающей природу и характеристики веб-страниц, а так же методологию World Wide Web с помощью методов бибилиометрии.

            По этой отрасли издаётся журнал под называнием  "Cybermetrics: İnternational Journal of Scientometrics, İnformetrics and Bibliometrics"

            Киберметрия является научной дисциплиной, занимающейся количественным анализом обработки информации, хранящейся в электронной форме, а также новыми возможностями ее визуализации [1].

Литература

·       Википедия, свободная энциклопедия. [Электрон.ресурс]. http: wikipedia. org / wiki / Main_Page.

·       Галявиева М.С.  Библиометрия - новое направление работы библиотек университетов Европы // Библиосфера.- 2012.- Спецвып.-  С. 71-78.

·       Галявиева М.С. Обучение информетрии информационно-библиотечных специалистов: постановка проблемы // Современные проблемы науки и образования.-  2013.- №3.

·       Мирский Э.М.  Наукометрия // Новая философская энциклопедия / Ин-т философии РАН; Нац. Обществ.-науч. Фонд; Предс. Научно-ред. совета В.С.Степин.- 2-е изд., испр. и допол.-  М.: Мысль, 2010.

·       Пенькова О.В., Тютюнник В.М.  Науковедение, наукометрия и их производные: Методы колич. oценки науч. деятельности: Монография.- Тамбов: Изд-во МИНЦ, 2002.- 176с.

·       Соколов А.В.  Незыблемость фундамента и модернизация фасада  //  Науч. и техн. б-ки.- 2009.-  №4.-  С. 64-75.

·       Фокеев В.А. Библиографическая наука и практика: терминологический словарь.-  СПб., 2008.-  272 с.

·       Almind Т., İngwersen P. Informetric analyses on the World Wide Web: Methodological approaches to "webometrics" // Journal of documentation.- 1997.-  T.53.-  № 4.-  C. 404-426.             

·       Egghe L.  Expansion of the field of informetrics:  origins and consequences // Information process & Management.- 2005.- Vol.41.-   P.1311-1316.

·       İngwersen  Р.  Webometrics - ten years of expansion.- 2006.- P.2.

·       Garfield E.  Citation indexes for science. A new dimension in documentation through association of ideas // Science.- 1955.- Vol. 122.- № 3159.-  P.108-111.

·        Nacke O.  İnformetrie: ein neuer Name fur ein neue Disziplin //  Nach. Document.- 1979.- B.30, H.6.- S.219-226.

                              Aygun  Hajiyeva

The head of the  Librarianship scientific-research department of Azerbaijan National Library, the doctorate of Central Scientific Library of the Azerbaijan National Academy of Sciences, the teacher of BSU Library Science-İnformation faculty Bibliography Science

                      The bibliometrics in related scientific subjects system

                            SUMMARY

The article deals with the research directions close to the bibliometrics such as the informetrics, webometrics, cybermetrics, sciontometrics and their mutual relations, the application of sciontometrics and bibliometrics methods within the period of  solution the impact - factor and information - search being the specific rating coefficient based on the application of quote-index. 

Key words: bibliometrics, informetrics, webometrics, cybermetrics, scientometrics, Hirsch index, impact - factor.