|
Данные лесной таксации и ее методы
находят широкое применение при решении многих вопросов лесного хозяйства. В
связи с этим целью таксационных работ являются- приведение лесов в
известность; обеспечение плановых органов информацией о состоянии и динамике
лесосырьезых ресурсов, необходимой для организации, планирования и управления
лесным хозяйством и лесной промышленностью; получение при лесоустройстве
лесоинвентаризационных материалов, необходимых для разработки проектов
организации и развития лесного хозяйства; обеспечение лесных предприятий
необходимыми материалами для решения производственных задач; разработка для
смежных дисциплин технических приемов и методов проведения работ
научно-исследовательского характера.
Задачами лесной таксации являются: разработка методов
измерения и учета отдельных деревьев, их частей, совокупности деревьев,
определения объемов заготовленной древесины и других продуктов леса, а также
методов количественной и качественной инвентаризации насаждений и лесных
массивов (характеристика запаса и прироста, распределения по породам,
возрасту, качественному состоянию и другим таксационным показателям); учет
площадей и запасов лесов, их пространственного размещения (с составлением
планово-картографических материалов); изучение и выявление закономерностей
роста, прироста, строения, товарной структуры и продуктивности дрс- востоев в
зависимости от влияющих на них факторов; промыш
ленная таксация лесов (отвод и таксация лесосек, их
материально-денежная оценка); численная оценка влияния на лес хозяйственных
мероприятий; своевременный и правильный учет текущих изменений в лесу,
периодический учет лесного фонда и т. д
Объектом лесной таксации служит лесной фонд (его
слагаемые— дерево,_древостой, лесной массив) и получаемые из него продукты.
Первичная, наиболее простая учетная еди ница — срубленное или растущее
дерево. Измерение и определение размеров и объема срубленного дерева
значительно проще, чем растущего, поэтому методы их таксации различны В
зависимости от хозяйственного назначения срубленное дерево распиливают на
части. Определение размеров и объема каждой такой части или их совокупности
также является предметом таксации.
Совокупность растущих деревьев составляет древостой.
Его таксация — задача бо.^е сложная, чем таксация отдельного дерева. В
настоящее время разработано много различных (по трудоемкости и точности)
методов таксации древостоя.
Лесной фонд складывается из отдельных лесных
массивов, состоящих не только из насаждений, но и других видов лесных земель,
которые также являются объектами лесной таксации.
Многоцелевой характер и разнообразие объектов таксации
требуют различного подхода к разработке методов и техники учета леса. Изучая
лес как живой объект, таксация прежде всего рассматривает его не как
случайное скопление деревьев, не зависящих друг от друга, а как единое целое,
все компоненты которого — деревья, кустарники, почвенный покров и т. д.—
органически связаны между собой и с окружающей средой.
Лесная таксация чаще всего имеет дело с множеством
деревьев и насаждений. Поэтому одним из основных ее методов, является метод
массовых наблюдений. Простейшей величиной, характеризующей полученное множество
данных, является среднеарифметическая величина. Однако для полной характе
ристики изучаемого множества этого бывает недостаточно. Поэтому для более
углубленного анализа полученных сведений в лесной таксации широко используют
математические методы: теорию ошибок, теорию средних величин, математическую
статистику, корреляционный и другие анализы, позволяющие устанавливать
необходимые связи и закономерности, присущие изучаемому явлению.
Существенный недостаток метода массовых наблюдений — его
трудоемкость. С целью его устранения в лесной таксации часто применяют
выборочные методы, т. е. получают характеристику всей совокупности
(множества) по ее части. Так, по данным, полученным на пробной площади,
характеризуют все насаждение, а по данным небольшое числа модечьных деревьев
составляют представление о всех деревьях и т. д.
В основе выборочных методов таксации лежат закон больших
чисел и теория вероятности. Суть первого заключается в том, что чем больше
число наблюдений, тем ближе полученный результат к истинному значению. Теория
вероятности позволяет установить вероятность наступления исследуемого явления
по отношению к общему числу случаев, она ооъясняет также закономерности
распределения ошибок в измерениях и отклонений от нормального распределения.
По характеру описания изучаемых насаждений различают
следующие методы таксации (в порядке возрастания их трудоемкости и точности):
визуальный, измерительный и перечислительный. Нередко эти методы применяются
комбинированно: измерительно-перечислительный, выборочно-измерительный,
выборочно-перечислительный и т. д. При инвентаризации лесов преобладающим
является визуальный метод. Однако в последние годы в связи с возрастанием
требований к точности работ все большее распространение получают
измерительные и перечислительные методы.
|